{"id":7866,"date":"2023-02-22T14:19:19","date_gmt":"2023-02-22T13:19:19","guid":{"rendered":"https:\/\/www.value4you.it\/?p=7866"},"modified":"2023-02-22T16:44:09","modified_gmt":"2023-02-22T15:44:09","slug":"larte-della-data-visualization-per-spiegare-i-dati-aziendali-con-tableau","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.value4you.it\/en\/larte-della-data-visualization-per-spiegare-i-dati-aziendali-con-tableau\/","title":{"rendered":"L\u2019arte della data visualization per spiegare i dati aziendali con Tableau"},"content":{"rendered":"

of Luca Vanzulli<\/a>
\nby\u00a0Luca Vanzulli Blogger, Planning & Control Specialist, Content Marketer\u00a0<\/strong><\/p>\n

La data analysis<\/strong> unitamente al concetto di data storytellling<\/strong> sta diventando un aspetto sempre pi\u00f9 rilevante per le aziende. Occorre prestare molta attenzione alla raccolta ed elaborazione del dato, in modo tale da creare i presupposti necessari per poter essere messi nelle condizioni ideali di sintetizzare le informazioni.<\/p>\n

Da Raw data a Data storytelling<\/strong><\/h2>\n

Non \u00e8 pi\u00f9 sufficiente importare dati e strutturarli ma occorre andare oltre: in primo luogo \u00e8 necessario conoscere la distinzione tra dato grezzo o raw data e dati capaci di raccontare storie. A tal proposito \u00e8 interessante ragionare sul processo espresso nel grafico grafico \u00a0di B. Rossen e K. Lurie<\/strong>, che trovate qui sotto:<\/p>\n

\"\"<\/p>\n

La metafora visuale espressa nella suddetta immagine \u00e8 decisamente molto pratica per assimilare il meccanismo di approccio da utilizzare per sintetizzare al meglio i dati attraverso la creazione di un output finale di sintesi.\u00a0Quando si vuole approcciare le tecniche di data visualizazion per raccontare i dati aziendali, pu\u00f2 essere opportuno, inoltre seguire i consigli di Cole Nussbaumer Knaflic,\u00a0autore del libro \u201cStorytelling with data\u201d edito da Wiley; in particolare, si evidenziano 6 step fondamentali da seguire:<\/p>\n

    \n
  1. Necessit\u00e0 di comprendere il\u00a0contesto di riferimento<\/strong> in cui si sta operando;<\/li>\n
  2. Ricercare il visual display<\/strong> pi\u00f9 adeguato;<\/li>\n
  3. Trascurare e non considerare tutte quelle informazioni<\/strong> che sono troppo ingombranti o ritenute inutili<\/strong>;<\/li>\n
  4. Concentrare l\u2019attenzione\u00a0sugli elementi chiave<\/strong> dell\u2019analisi;<\/li>\n
  5. Pensare come un designer<\/strong>;<\/li>\n
  6. Fare data storytelling<\/strong> e raccontare i dati\u00a0come se fossero parte integrante di una storia.<\/li>\n<\/ol>\n

    Un simile modus operandi implica una fase di studio delle finalit\u00e0 che si vuole raggiungere con la realizzazione di un report aziendale basato sulla data visualization. Bisogna porre enfasi sul fatto che si deve sintetizzare i dati con lo scopo di suscitare l\u2019interesse dei destinatari finali<\/strong>. Occorre dare una grafica accattivante<\/strong> e confezionata in modalit\u00e0 strategica attraverso l\u2019integrazione visuale dei dati di sintesi. Ricordatevi di coinvolgere sempre l\u2019audience finale durante la costruzione del report di sintesi. Un altro punto essenziale da tenere ben presente \u00e8 che la data analysis<\/strong> richiede una fase di studio della costruzione del processo di individuazione, raccolta, elaborazione e gestione del dato. \u00c8 fondamentale partire da una base dati ben ordinata e sistemata con le\u00a0tecniche di normalizzazione delle informazioni<\/strong>.<\/p>\n

    Ricorda: I dati devono poi essere adeguatamente aggregati e sintetizzati attraverso la data visualization e la realizzazione di\u00a0dashboard aziendali\u00a0e modelli corporate storytelling.<\/p><\/blockquote>\n

    Data analysis tra\u00a0 Dashboard e reporting: quali soluzioni?<\/strong><\/h2>\n

    Tra gli strumenti pi\u00f9 diffusi per procedere all\u2019elaborazioni di data visualization, c\u2019\u00e8 sicuramente lo strumento excel<\/strong>, che con formule, tabelle pivot, formattazioni condizionali, grafici e funzioni, permette di realizzare cruscotti aziendali dinamici.\u00a0<\/strong>Se si vuole andare oltre, pu\u00f2 essere decisamente interessante l\u2019utilizzo di tool ad hoc come ad esempio Tableau<\/strong>.\u00a0Stiamo parlando di uno strumento di\u00a0business intelligence\u00a0che supporta gli utilizzatori nelle attivit\u00e0 di analisi ed esplorazione dei dati in modalit\u00e0 semplice e intuitiva attraverso azioni di drag and drop<\/strong>.\u00a0Tableau facilita l\u2019interpretazione critica di analisi dei dati<\/strong>, facilitando la risposta alle domande o alle curiosit\u00e0, che emergono quando si esaminano i risultati aziendali o statistici.<\/p>\n

    \"\"<\/p>\n

    Con questo potente strumento di data visualization<\/strong> sar\u00e0 possibile aggregare dati provenienti da diverse fonti e costruire dashboard aziendali di enorme impatto e valore aggiunto a supporto delle decisioni aziendali.<\/p>\n

    La costruzione di processi di data storytelling possono seguire diversi approcci con Tableau. Qui di seguito riportiamo qualche esempio:<\/p>\n